Duyệt cấu hình
Xác nhận model, kỹ năng, phạm vi dữ liệu, công cụ và chính sách cho một phiên bản cấu hình cụ thể.
KIEUGROUP / SẢN PHẨM ĐANG PHÁT TRIỂN
Đang phát triểnXây dựng nhân viên AI cho doanh nghiệp
Nền tảng AI agent đang phát triển: chuyển yêu cầu công việc thành lựa chọn model, bộ kỹ năng, phạm vi kiến thức, công cụ kết nối, quy tắc phân quyền và kiểm thử tình huống thực tế.

Một AI agent hữu ích cần nhiều hơn model và prompt. Mỗi vai trò cần phạm vi công việc rõ ràng, kiến thức đáng tin cậy, công cụ phù hợp, quyền hạn cụ thể và cách kiểm tra hành vi trước khi hành động.
Mô tả vai trò, đầu ra mong đợi, bối cảnh làm việc và giới hạn. Ưu tiên bản mô tả công việc đầy đủ; thông tin còn thiếu có thể được làm rõ bằng câu hỏi ngắn.
Đề xuất model theo tác vụ, chất lượng, chi phí, độ trễ và ràng buộc dữ liệu. Người dùng có thể xem lại hoặc thay đổi lựa chọn.
Các nhà cung cấp có thể được xem xét gồm OpenAI, Anthropic, Google và DeepSeek, tùy khả năng cung cấp và kết quả kiểm chứng.
Kết hợp bộ kỹ năng theo vai trò như phân tích nghiệp vụ, phát triển phần mềm hoặc điều phối dự án; làm rõ phần chồng chéo và giới hạn.
Một công việc có thể kết hợp nhiều bộ kỹ năng; thêm kỹ năng không tự cấp thêm quyền dữ liệu hoặc công cụ.
Sử dụng kiến thức ngành phù hợp và tài liệu doanh nghiệp được cấp phép. Tách nguồn tham khảo công khai khỏi nguồn riêng tư có kiểm soát truy cập.
Các lĩnh vực có thể xem xét gồm phần mềm, xây dựng, tài chính, bán buôn, bán lẻ và làm đẹp; từng lĩnh vực cần được kiểm chứng riêng.
Xác định CRM, kế toán, email, cộng tác hoặc API cần cho công việc. Chỉ yêu cầu quyền cần thiết cho quy trình dự kiến.
Hệ thống có thể xem xét gồm MYOB, MISA, QuickBooks, email Google hoặc Microsoft, Slack, WhatsApp và Zalo. Đây là hướng tích hợp, không phải danh sách connector đã có.
Xác định việc agent được làm, không được làm và phải xin duyệt. Đưa lựa chọn cụ thể để người dùng xác nhận hoặc thêm quy tắc.
Hành động nhạy cảm cần được cấp quyền theo phạm vi; chỉ dẫn bên trong model không phải lớp thực thi quyền duy nhất.
Dùng tình huống do khách hàng cung cấp hoặc hệ thống đề xuất để duyệt cách xử lý: “Trong tình huống này, mình sẽ làm như vậy. Có đúng không?”
Cho phép xác nhận Đúng, Không hoặc Cần sửa đối với cách xử lý. Vượt qua tình huống kiểm thử không cấp quyền cho mọi hành động tương lai.
Đầu ra dự kiến là cấu hình có phiên bản, gồm kỹ năng, phạm vi kiến thức, công cụ, quyền hạn và bằng chứng đánh giá để xem xét trước một quyết định triển khai riêng.



Duyệt cấu hình agent, chấp nhận cách xử lý dự kiến và cho phép một hành động thực tế là ba quyết định khác nhau.
Xác nhận model, kỹ năng, phạm vi dữ liệu, công cụ và chính sách cho một phiên bản cấu hình cụ thể.
Xác nhận phản hồi dự kiến có phù hợp với tình huống không. Đây là phản hồi đánh giá, không phải quyền thực thi.
Xem người nhận, nội dung, dữ liệu và giới hạn trước hành động nhạy cảm. Phê duyệt chỉ áp dụng cho hành động đã xác định, không cho mọi việc trong tương lai.
Bản nháp yêu cầu, tóm tắt cuộc họp và theo dõi đầu việc, kèm nguồn tham chiếu và bước duyệt.
Soạn nội dung theo thương hiệu và tóm tắt chiến dịch, cần duyệt trước khi xuất bản.
Trả lời dựa trên kiến thức và đề xuất cập nhật CRM trong giới hạn dữ liệu khách hàng rõ ràng.
Đề xuất mã nguồn và kiểm thử trong quyền repository, cần duyệt riêng trước khi merge hoặc triển khai.
Trạng thái công khai hiện tại: đang phát triển. Định hướng đã được mô tả; hình ảnh thể hiện quy trình dự kiến. Mốc triển khai cụ thể, tích hợp và ngày phát hành sẽ được công bố khi được xác minh.
Sản phẩm đang phát triển. Trang này giới thiệu trải nghiệm dự kiến, không phải dịch vụ agent đã mở công khai. Liên hệ KieuGroup để trao đổi nhu cầu.
Chưa. Công cụ và nhà cung cấp được nêu để minh họa hướng tích hợp. Khả năng cung cấp phụ thuộc API, quyền truy cập, triển khai và kiểm chứng cho quy trình được chọn.
Không. Duyệt cấu hình, kiểm thử tình huống và cho phép hành động là các bước riêng. Hành động nhạy cảm cần được duyệt theo phạm vi cụ thể.
Không. Hình ảnh là ý tưởng giao diện tương lai do AI tạo. Agent, chỉ số hiệu suất, mức sử dụng và hoạt động hiển thị đều để minh họa.
Thiết kế dự kiến tách kiến thức công khai khỏi nguồn riêng tư được cấp phép, đồng thời áp dụng giới hạn truy cập và bước duyệt. Kiểm soát bảo mật production và phương án xử lý dữ liệu phải được kiểm chứng trước triển khai thực tế.
Hãy mang theo mô tả công việc hoặc quy trình cần cải thiện để trao đổi về giới hạn, nhu cầu dữ liệu và yêu cầu phê duyệt.